Wie man irrationale Menschen rationalisiert

Werden Windmühlenmaschinen zur Erzeugung von Wind eingesetzt? Je schneller Windmühlen gedreht werden, desto mehr Wind wird beobachtet. Daher wird Wind durch die Drehung der Windmühlen verursacht. ^[1]

Dies ist ein Beispiel für umgekehrte Kausalität, die auftritt, wenn wir die Kausalität unlogisch aus der Korrelation ableiten. Oft implizieren wir fälschlicherweise, dass eine starke Korrelation Kausalität bedeutet. Schauen wir uns ein weiteres Beispiel für diesen Fehler an. Die US-Ausgaben für Wissenschaft, Raumfahrt und Technologie korrelieren mit Selbstmorden durch Erhängen, Würgen und Ersticken. ^[2]

Beginnen wir mit der Definition von Korrelation und Kausalität.

Korrelation. In der Statistik ist eine Korrelation eine einzelne Zahl, die den Grad der Beziehung zwischen zwei Variablen beschreibt. ^[3] Das Schlüsselwort hier ist Beziehung, wo ein Beziehung kann existieren, aber keine Kausalität. Werbung

Ursache. Wenn A B verursacht, haben wir eine direkte Ursache. Das heißt, ein Ereignis verursacht zu 100% etwas anderes. Wenn Sie zum Beispiel im Regen stehen, werden Sie nass.

Schauen wir uns ein anderes Beispiel an, das Sie zunächst verwirren könnte (das zeigt, wie einfach es ist, Korrelation gleich Kausalität zu implizieren). Bedeutet das Folgende Kausalität??

Aussage. Wenn Sie ein Verbrechen begehen, werden Sie ins Gefängnis gehen.

Antworten. Dies lässt nicht auf die Ursache schließen, weil Sie könnte Geh ins Gefängnis, wenn du erwischt wirst. Selbst wenn Sie erwischt werden, können Sie eine Bewährung oder eine geringere Strafe erhalten. Grundsätzlich können wir nicht mit Sicherheit sagen, dass Sie wegen einer Straftat ins Gefängnis müssen. ^[4] Werbung

Ziehen Sie die Schichten ab, um zu vermeiden, dass Sie in diese Falle fallen.

Wir können eine Future-Research-Methode anwenden, mit der wir uns auf eine eingehende Analyse unseres Problems konzentrieren können. Diese Methode wird als Causal Layer Analysis (CLA) bezeichnet und ermöglicht es uns, die Schichten (oder Dimensionen) eines Problems zu untersuchen. Mal sehen, wie es funktioniert. ^[5]

Es gibt vier Schichten von CLA

• Schicht # 1 - Litanei. Dies ist unsere tägliche Zukunft, in der Lösungen für Probleme in der Regel kurzfristig sind.
• Schicht 2 - Systemische Ursachen. Hier konzentrieren wir uns auf die sozialen, wirtschaftlichen und politischen Fragen.
• Ebene 3 - Weltanschauung. Dies ist unser großes Paradigma.
• Ebene 4 - Mythos oder Metapher. In dieser Schicht liegen unsere tiefen unbewussten Geschichten.

Die Verwendung von CLA hilft uns dabei, die Grundursache eines Problems zu ermitteln. Kehren Sie zu unserem Beispiel für Ausgaben und Selbstmord in den USA zurück. Anstatt Kausalität zu implizieren, sollten wir uns mit der eigentlichen Ursache dieses Problems befassen. Dieses Beispiel zeigt eine starke Korrelation mit r = 0,99. Je näher wir an 1 sind, desto stärker ist die Korrelation. Wir wissen jedoch, dass dies nicht logisch ist. Wir müssen also mehr Daten für dieses Problem sammeln, andere mögliche Ursachen identifizieren und die wahre Wurzel des Problems identifizieren.

Schauen wir uns einige Techniken an, die wir dafür verwenden können.

1. Fishbone-Diagramm

Das Fischgräten-Diagramm (auch als Ishikawa-Diagramm oder Ursache-Wirkungs-Diagramm bezeichnet) ist eine Möglichkeit, so viele mögliche Ursachen für eine Wirkung oder ein Problem zu identifizieren. ^[6] Werbung

Lesen Sie weiter

Einfach ist gut, aber die Ursache eines Problems zu vereinfachen ist schlecht

10 einfache Strategien für ein besseres Leben ab heute

30 Best Procrastination Quotes, um Sie wieder an die Arbeit zu bringen

Scrollen Sie nach unten, um mit dem Lesen des Artikels fortzufahren

2. 5-Warum

Hier ist eine Technik, die Sie als Kind beherrschten, die Sie jedoch vergessen haben, als Sie erwachsen wurden. Einfach fragen warum. Die 5-Warum-Technik ist ein leistungsfähiges Werkzeug, mit dem wir die Symptomschichten abschälen und dem Problem auf den Grund gehen können. ^[7]

3. Apollo-Ursachenanalyse

Dies ist eine Möglichkeit, tiefer in die Ursachenanalyse einzusteigen. Hier suchen wir (mindestens) zwei Ursachen in Form einer Handlung und einer Bedingung, fragen dann nach dem Warum jeder Antwort und fahren fort, nach dem Warum jeder Ursache zu fragen, bis es keine weiteren Antworten mehr gibt. ^[8]

Werbung

4. Pareto-Analyse

In der Pareto-Analyse verwenden wir das Pareto-Prinzip. Hier stellen wir fest, dass 20% unserer Arbeit 80% der Ergebnisse liefert… oder 80% unseres Problems von 20% einer bestimmten Population stammt. Dies ist eine leistungsstarke und effektive Technik, um schnell einen Problembereich zu identifizieren, auf den Sie sich konzentrieren müssen.

Können Sie jetzt den Fehler erkennen, wenn die Annahme, dass Korrelation gleich Kausalität ist? Sobald wir verstehen, wie solche Fehler auftreten, können wir sie mithilfe leistungsfähiger Techniken aufdecken und die wahre Ursache für das Problem finden. Wir sind blind, wenn wir das nicht tun. Es ist, als würde man versuchen, in einen Wald zu schauen, aber man wird von den Bäumen geblendet. Wo du weißt, gibt es irgendwo einen Wald.

Hervorgehobene Bildnachweis: Stocksnap via stocksnap.io

Referenz

[1]	^	Wikipedia: Korrelation impliziert keine Kausalität
[2]	^	Tylervigen.com: Falsche Korrelationen
[3]	^	Sozialforschungsmethoden: Korrelation
[4]	^	Statistik Gewusst wie: Verursachung vs Korrelation
[5]	^	Lifehack: Einfach ist gut, aber die Ursache eines Problems zu vereinfachen ist schlecht
[6]	^	ASQ: Fishbone-Diagramm
[7]	^	Adoption.com: Lean Six Sigma ist ein übergreifender Ansatz zur Förderung der Pflege
[8]	^	Reality Charting: Apollo-Ursachenanalyse